python的内置函数太多了,下面我只是列出常用的一些,如果在后期遇到,大家不妨查阅资料即可。1、求绝对值defabsTest():print(abs(-1))运行结果为:12、判断一个对象是否是一个已知的类型defisinstanceTest():a=1print(isinstance(a,int))运行结果为:True3、返回xy(x的y次方)的值defpowTest():print(math
这是一个系列文章,主要分享python的使用建议和技巧,每次分享3点,希望你能有所收获。1lambda#!/usr/bin/envpython#coding=utf8add=lambdax,y:x+yprintadd(1,2)#3print(lambdax,y:x+y)(2,3)#5lambda主要用于实现匿名函数,定义一些简短的、轻量级的函数,但是牺牲了一定的可读性。由示例中可以看到,这里通过l
正文之前因为Hadoop测试需要很多的数据,所以我还是习惯性的用脚本语言来写数据集生成脚本,所以也就有了如下的内容了正文importrandomforiinrange(200):#生成随机数,浮点类型a=random.uniform(10,30)#控制随机数的精度round(数值,精度)print(str(round(a,1))+"cat"+str(i))结果如下:23.4cat021.8cat1
*写在前面:为了更好的学习python,博主记录下自己的学习路程。本学习笔记基于廖雪峰的Python教程,如有侵权,请告知删除。欢迎与博主一起学习Pythonヽ( ̄▽ ̄)ノ*目录高阶函数map()函数reduce()函数•【练习】字符串转为整数的函数实现filter()函数•【应用】产生素数的函数实现sorted()函数补充笔记高阶函数Higher-orderfunction,即高阶函数。事实上,
上一篇告别单调工作系列——利用python拯救漂亮妹子中「拯救」了漂亮妹子之后,原本以为事情告一段落,哪知道......起因记得帮妹子搞定自动提交表单之后的第三天,妹子端着奶茶乐呵呵的来找我,和我一番畅谈理想,又指点江山之后,终于切入了正题。大致的意思就是通过excel自动提交表单数据你帮我搞定了,你好厉害,现在整理excel的工作我也不是很想做,你有没有办法帮我搞定,搞定之后不会亏待你的,奶茶一
上一篇我们还留了一个小问题没有解决,其实这个问题我是特意留到这一篇来讲的,请往下看⇩现在我们的博客已经具备了基本的页面,但是如果我想发表一篇新的文章的话,还得到数据库里手动添加。而且如果我们想修改一篇文章的话也很麻烦,这时候一个后台管理界面就很有用了。一、需求分析在添加后台管理界面之前,让我们想一想需要一些什么功能:能够添加文章能够修改文章能够删除文章还有一些功能,比如在线编辑、实时预览、mark
一、为什么要用异步?许多之前没有听说过异步地朋友可能看到标题地第一反应就是:什么是异步?为什么要用异步?我们先来讲讲为什么要用异步,对于爬虫来说,在能够爬取到数据地前提下当然是越快越好,显然传统地同步代码不能满足我们对速度地需求。这时候我们想到了多线程,虽然多线程能够提高速度,但是单论效率来说多线程是不如同步代码的,因为还要花费资源来管理线程而且多线程还有资源竞争的问题,这就不得不使用资源锁来保证
本文首发:http://blog.orisonchan.cc/2018/08/16/44记录一下Python爬虫常用库BeautifulSoup4的简单用法。其中demo均以自己的博客网站为对象。1urllib和urllib2Python中包含了两个网络模块,分别是urllib与urllib2,urllib2是urllib的升级版,拥有更强大的功能。urllib,让我们可以像读文件一样,读取htt
网络型数据挖掘是一项主流的、重要的数据挖掘技术,常见的如社交网络、购物网络、金融网络等网络类型在生活中无处不在,做好网络挖掘可在用户画像、产品推荐、流言信息传播、金融风险评估、城市交通优化方面产生极大作用。获取的数据“好坏”很大程度决定了数据分析/数据挖掘研究的效果,尤其是社交网络数据,收藏一些好的数据集尤为重要,不一定多但一定要优质。一、开放数据集主要推荐:snap网站(http://snap.
前些天在微博看到新浪财经的《中国年轻人正带领国家走向危机?》一文,立马就被标题震惊到了,文章内容大家可自行阅读,在此不做评价。但正所谓:“人在家中坐,锅从天上来”,面对如此耸人听闻的言论,我更好奇的是评论区里大家的反应是怎样的,舆论会是如何。于是拿出键盘,简单爬虫测试了下,发现能很便捷的爬取到评论数据后,就决定开启这个项目,并看看能分析和挖掘出什么信息,而且刚之前完成了当你点开这首《八月》的歌:9
前言本系列将全面涉及本项目从爬虫、数据提取与准备、数据异常发现与清洗、分析与可视化等细节,并将代码统一开源在GitHub:DesertsX/gulius-projects,感兴趣的朋友可以先行star哈。请先阅读“中国年轻人正带领国家走向危机”,这锅背是不背?一文,以对“手把手教你完成一个数据科学小项目”系列有个全局性的了解。上一篇文章(1)数据爬取里我讲解了如何用爬虫爬取新浪财经《中国年轻人正带
上一篇:编程入门15:Python迭代机制Python标准库包含有一个time模块用于基本的时间处理,其中的time()函数会读取系统时钟并返回float类型的Unix纪元“时间戳”(Timestamp),即当前时间距离国际标准时间1970年1月1日0点的秒数。另一个sleep()函数则会让程序“休眠”指定的秒数再继续执行:In[1]:importtimeIn[2]:time.time()#北京时
函数装饰器(FunctionDecorators)python中函数装饰器的使用和Java中注解类似,直接在函数定义的前一行加上装饰器即可.python除了函数装饰器还有类的装饰器.使用及原理@decodeftarget():pass这样target函数就被deco装饰了,其中deco是一个接收一个函数为参数的函数.decorators只是一种语法糖,和以下代码是等价的deftarget():pa
这个命题,有2种含义。1.找出指定某个文件夹目录下的图片2.找出指定某个文件夹及其子文件夹下的图片两者的区别在于,子文件夹的图片是否需要找出来。对应的处理方法也略微有所区别,下面具体讲解一下。找出指定某个文件夹目录下的图片1.指定文件夹路径(绝对路径/相对路径)os.listdir() 指定的文件夹包含的文件或文件夹名称的list(只支持Unix和Windows)把指定的文件夹路径作为参
前言请先阅读“中国年轻人正带领国家走向危机”,这锅背是不背?一文,以对“手把手教你完成一个数据科学小项目”系列有个全局性的了解。本系列将全面涉及本项目从爬虫、数据提取与准备、数据异常发现与清洗、分析与可视化等细节,并将代码统一开源在GitHub:DesertsX/gulius-projects,感兴趣的朋友可以先行star哈。爬虫抓包一下,你就知道本次要爬取的是新浪财经《中国年轻人正带领国家走向危
一什么是picklepickle实现了用于python对象结构的序列化和去序列化的协议;会把python转成二进制的格式存储;简单来说,就是将我们想要保存的python对象用二进制编码存储下来。这样对于存储数据量很大的信息是非常有益的。对于我们来说,了解一下怎么样就可以。二pickle的用法这里只记录和整理一些比较常见的用法,具体的可以戳底部的参考资料学习官网给出的文档。1模块导入importpi
这篇文章整理了在处理大量图片数据集时可能需要用到的一些东西。主要包括:用urllib根据图片url抓取图片并保存;用PIL的Image图像库加载图片;用crop函数对图像进行裁剪;处理数据集中的图像通道数,使其都为3通道;1.根据url下载图片数据集很大的情况,常常需要我们自己去下载图片,这个时候就需要有个程序帮我们自动下载了。用urllib获取图片并保存importurllib#img_url:
Scrapy-redis分布式爬虫+Docker快速部署打算爬一个网站的数据,量比较大,url链接从0开始达到2亿,刚开始用request递归写了个爬虫,发现速度低的可怜,不算任何的错误,也只能达到.5秒一个请求,这速度实在不能忍,所以想着用分布式爬虫,所以才有了这篇文章开发环境+框架、库开发环境:macOSHighSierra10.13Python3.5开发工具:PyCharmPython库:p
现在主流的Pythonweb框架中,模板的表达式声明都大同小异,常见的有{{something}}和{%something%}两类,而前者与Vue.js的语法冲突,导致在运行Python(例如Flask)时,Vue语法被Python解析触发报错。对于Flask,解决该问题的方式最简单的就是在Vue实例的DOM外,通过声明raw,表示其中的内容不由flask转义即可解决冲突:{%raw%}​<
在计算机并发领域编程中总是会与锁打交道,锁又有很多种,互斥锁、自旋锁等等。锁总是伴随着线程、进程这样的词汇出现,阮一峰有一篇文章对这些名词进行了简单易懂的解释。我的理解是,使用线程、进程是为了实现并发从而获得性能的提升(利用多核CPU,多台服务器),但这种并发由于调度的不确定性,很容易出乱子,为了(在一些共享资源、关键节点上)不出乱子,又需要对资源加锁,在操作这个资源时控制这种并发,将乱子消灭。很